기존 Resnet152로 시도했었던 기록 모아 놓은 곳

Untitled

Resnet152 기반 main_cls01_dir.py 실행결과

drug_0_0.png

Untitled

Untitled

652번은 K-019553이고 이는 콘택골드캡슐인데 테스트로 넣은 이미지는 타이레놀이다.

타이레놀은 K-004378이고 609으로 모델에서 잘못된 결과를 도출해내고 있다. 그리고 loss값도 높게 나오고 있다. 그리고 정확도 값도 나오지 않고 있음을 볼 수 있다.

Untitled

Untitled


main_cls0.py 학습을 시키는데 걸리는 시간은 일반적으로 1에폭당 1시간 10분 정도 걸림

이미지는 224x224 사이즈로 크롭 후 통일 했으며, 데이터셋에 있는 이미지 데이터는 그대로 사용

Untitled


Untitled

drug_0_1.png

Untitled

Untitled

테스트 이미지로 데이터셋에 있는 게보린 이미지를 그대로 사용하였으나, 302번(K-002650) 우루사정으로 잘못 인식하였다.

데이터셋에서 게보린은 K-000573에 714번이다.

Untitled

Untitled